# 評価
## 性能評価
### Linuxでの性能評価
### 性能評価コマンド
| コマンド | 説明 |
| ------- | ----------------- |
| top/ps | プロセスごとの概況を把握 |
| top/ps | プロセスごとの概況を把握 |
| vmstat | システムの概況を把握 |
| sar | システム統計情報収集 |
| uptime | ロードアベレージの確認 |
| iostat | どのディスクに負荷がかかっているか |
| mpstat | マルチCPUが正常に動作しているか |
| lsof | ファイルを開きすぎていないか |
| netstat | ネットワークの接続状況 |
### 負荷試験コマンド
| コマンド | 説明 |
| -------------------------------------------- | ------------------------- |
| stress | CPU,MEM等を設定できる。apt-getで入る |
| stress | CPU,MEM等を設定できる。apt-getで入る |
| yes>>1 | CPUを上げる |
| mem\_eat.pl | MEMを上げる |
| ping -s xx -i xx | 通信量(ICMP)を上げる |
| dd if=/dev/zero of=./test count=3000 bs=1024 | ディスクio |
### TCPの速度計測
試験用のファイルを作る
```
$ dd bs=1024 count=10 if=/dev/urandom of=test_10K
$ dd bs=1024 count=100 if=/dev/urandom of=test_100K
$ dd bs=1024 count=1024 if=/dev/urandom of=test_1M
$ dd bs=1024 count=10240 if=/dev/urandom of=test_10M
$ dd bs=1024 count=102400 if=/dev/urandom of=test_100M
$ ls -l test_10M
-rw-r--r-- 1 kodama users 10485760 8月 2日 01:34 test_10M
test_10M は 10M byte のサイズ
例: wget で速度を測定
```
## ツール評価
### 手順
評価観点例
| 評価観点 | 説明 |
| ----------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| デファクトスタンダード | 海外活用や標準化への対応がしやすい（グローバルでのデファクトスタンダード） |
| デファクトスタンダード | 海外活用や標準化への対応がしやすい（グローバルでのデファクトスタンダード） |
| 費用対効果 | 費用対効果が明確であり把握できる。複数の機能を持つことも、優位性の一つとなる |
| 価格 | 購入のしやすさ（低価格）。調達費用が無償または投資対効果に見合う価格である |
| 社製品 | 自社製品。社外への流出コストを削減できる |
| サポート | 要員立上げが容易。導入後の保守性が高い |
| 社内活用 | 導入/適用時に、社内で蓄積されたノウハウを活用できる |
| 提供側信頼性 | 提供ベンダの吸収合併/倒産等のリスクが低い |
| 差異化要素 | ほかのツールに比べて格別に機能が優れている |
| 先進技術 | 先進技術を利用することにより、競合他社からの優位性を図ることができる。または、当社競争優位性の陳腐化を防止できる |
| 著名ツール | 当該分野において業界にて著名であるため、スキル保有者のリソース調達が容易である、または、顧客の受容障壁が低いあるいは顧客へのアピール性がある。 |
作成した各評価観点に対し優先順位をつけ、優先順位に応じた得点を定める。
各評価観点の説明内容については、必要に応じて詳細を定める。
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://yutakatay.gitbook.io/katapedia/doc/ping-si.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
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